En el presente estudio se analizaron las relaciones entre tres conjuntos de variables: características sociodemográficas, condiciones de vida y antecedentes personales y familiares, y las experiencias de victimización en una muestra de personas en situación de sin hogar. El objetivo fue determinar qué variables se encontraban en mayor medida relacionadas con dichas experiencias para este colectivo. Aplicando análisis de segmentación y, posteriormente, análisis de regresión logística, se obtuvo que las experiencias de victimización se encontraban conectadas con una combinación de condiciones de vida desfavorables y antecedentes adversos, con resultados esencialmente convergentes entre ambas estrategias analíticas. Sin embargo, el análisis de segmentación permitió además identificar de forma automática algunas interacciones relevantes entre las variables. Por ejemplo, para aquellos que habían sido detenidos en dependencias policiales en más de una ocasión, el mejor pronosticador de las experiencias de victimización fue contar con antecedentes de problemas de alcoholismo en la familia o de la propia persona durante la infancia o adolescencia, mientras que para quienes sólo habían sido detenidos una vez la variable más relevante fue el tiempo que llevaban en situación de sin hogar. Entre los participantes que no habían sido detenidos, el factor más relacionado con la victimización fue el estado de salud percibido.

—

Criminal victimisation events of people who are homeless. An approach to victim’s profile by means of segmentation analysis and logistic regression.

In this paper, relationships among three sets of variables: sociodemographic characteristics, living conditions and family history and personal background, and criminal victimisation events in a sample of homeless people were analysed. The aim of the study was to identify which variables were related to those experiences to a greater extent. By applying segmentation analysis and, afterwards, logistic regression, it was found that criminal victimisation experiences were connected to a combination of different unfavourable living conditions and an adverse background, with essentially converging findings between both analytic strategies. However, segmentation analysis also
automatically provided evidence of some relevant interactions among variables. For instance, the best predictor of victimisation events among those who had been arrested more than once were personal or family problems with alcohol during childhood or adolescence, while for participants who had been arrested just once the most relevant factor was time spent homeless. For individuals that had never been arrested, the most important variable was perceived health condition.